Data Privacy: A Runbook for Engineers
por Nishant Bhajaria
Nível: IntermediárioPráticoPT não confirmada
Fontes
- Podcast#136 - Privacy Engineering: How to Build for Data Privacy - Nishant Bhajaria (abre em nova aba) — Tech Lead Journal, 5 de jun. de 2023conferido em 19 de out. de 2026
- PaperDwork & Roth — The Algorithmic Foundations of Differential Privacy (2014) (abre em nova aba)conferido em 18 de out. de 2026
- ArtigoLei nº 13.709/2018 — LGPD (texto oficial, Planalto) (abre em nova aba)conferido em 18 de out. de 2026
- ArtigoNIST Privacy Framework (abre em nova aba)conferido em 18 de out. de 2026
- BlogOWASP — Top 10 Privacy Risks (abre em nova aba)conferido em 18 de out. de 2026
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Aparece em Livros para quem faz MBA em Gestão de TI · Segurança de Software
Trata privacidade como requisito de engenharia, para quem coleta, armazena ou processa dados pessoais.
Mostra como classificar dados, controlar acesso, rastrear consentimento e apagar dados quando necessário. Não é um guia jurídico; para a LGPD, serve como base técnica.
No Tech Lead Journal #136, Nishant Bhajaria fala de como construir sistemas pensando em privacidade.